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来源:国外网站推荐 收录时间:2020-03-14

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「动手学深度学习」是一本在线版的面向在校学生、工程师和研究人员的交互式深度学习书籍,由四位计算机系博士创办,在这本书里每一小节都是可以运行的 Jupyter 记事本,你可以自由修改代码和超参数来获取及时反馈,从而积累深度学习的实战经验。

动手学深度学习

深度学习在近年来发展极为迅速。它在智能时代深刻改变着人类的生产生活方式,你可能已经接触过编程,并开发过一两款程序。同时你可能读到了关于深度学习或者是机器学习的铺天盖地的报道,尽管很多时候它们被赋予了更广义的名字:人工智能。实际上,或者说幸运的是,大部分的程序并不需要深度学习或者是更广义上的人工智能技术。

通俗来说,机器学习是一门讨论各式各样适用于不同问题的函数形式,以及如何使用数据来有效地获取函数参数具体值的学科。深度学习是指机器学习中的一类函数,它们的形式通常为多层神经网络。近年来,仰赖于大数据集和强悍的硬件,深度学习已逐渐成为处理像图像、文本语料和声音信号等复杂高维度数据的主要方法。

我们现在正处于一个程序设计越来越多得到深度学习的帮助的时代。这可以说是计算机科学历史上的一个分水岭。举个例子,深度学习已经在你的手机里:拼写校正、语音识别、认出社交媒体照片里的好友们等等。得益于优秀的算法、快速而廉价的算力、前所未有的大量数据、以及强大的软件工具,如今大多数软件工程师都有能力建立复杂的模型来解决十年前连最优秀的科学家们都觉得棘手的问题。

本书希望能帮助你进入深度学习的浪潮中。我们希望结合数学、代码和样例让深度学习变得触手可及。本书不要求你具有高深的数学和编程背景,我们将随着章节的发展逐一解释所需要的知识。更值得一提的是,本书的每一节都是一个可以独立运行的 Jupyter 记事本。

你可以从网上获得这些记事本,并且可以在个人电脑或云端服务器上执行它们。这样你可以随意改动书中的代码并得到及时反馈。我们希望本书能帮助和启发新一代的程序员、创业者、统计学家、生物学家、以及所有对使用深度学习来解决问题感兴趣的人。

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